本文摘要：2019年9月18-20日在成都举行的2019第六届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来科技创新论坛，着眼于脑科学与类脑科学研究前沿及应用、人工智能技术应用的现状与未来、智慧医疗、智能养老等多个主题，以全球视野展现前沿科技，探讨未来医学生长局势，充实发挥与会各方在智力、技术、资金方面的优势资源，助推医药康健工业跨学科、跨领域、跨地域的全球化互助与生长。

2019年9月18-20日在成都举行的2019第六届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来科技创新论坛，着眼于脑科学与类脑科学研究前沿及应用、人工智能技术应用的现状与未来、智慧医疗、智能养老等多个主题，以全球视野展现前沿科技，探讨未来医学生长局势，充实发挥与会各方在智力、技术、资金方面的优势资源，助推医药康健工业跨学科、跨领域、跨地域的全球化互助与生长。在本次论坛上，2006年诺贝尔物理学奖获得者、美国伯克利加州大学物理学教授乔治·斯穆特(George Smoot)表现，人工智能会成为我们一个辅助性的工具，来资助我们开发市场，让市场变得越发优化。

乔治·斯穆特(George Fitzgerald Smoot，1945年2月20日-)，美国伯克利加州大学物理学教授，天体物理学家、宇宙学家。乔治·斯穆特和约翰·马瑟因"发现了宇宙微波配景辐射的黑体形式和各向异性"而分享了2006年诺贝尔物理学奖。以下为2006年诺贝尔物理学奖获得者、美国伯克利加州大学物理学教授 乔治·斯穆特(George Smoot)，在“未来科技创新论坛”上的精彩演讲摘要。今天我很是受惊，会场不是机械翻译。

几年前到场集会的时候会有机械翻译，而不是人工翻译，许多公司说想用机械取代人工传译。从这当中可以看出，在已往几年里，有许多自动化和人工智能开发项目，好比自动驾驶，除了医学领域，其他领域也应用了人工智能技术，人工智能在许多方面比人类体现越发卓越。今天，我想讲的是生物制药的创新，人工智能和大数据在这个历程当中饰演着很是重要的角色，举一个例子。

在生物制药创新领域里，许多生物制药公司的预算很是多，而且有许多大型项目，也有许多人在从事创新事情，他们希望能把人工智能技术应用到事情中去。漫长的制药开发周期先看看行业的情况，就知道趋势如何。药物的开发历程是一条漫长而且有风险的门路，基本上需要3至6年时间举行新药开发事情，之后又有三期临床试验。

临床试验就要花6至7年时间，在这之后又需要半年到两年时间举行新药申请，然后再举行上市。这个历程很是长，制药公司必须找出方案解决他们现在面临的问题。巨额资金投入看一下资金投入情况。这是整个制药开发周期（PPT图示），最早期的时候化合物是5000到10000种，药品开发期250种，临床试验期只有5种化合物可以用作临床试验。

临床试验阶段，需要50%的资金投入，其中或许有40%资金的投入到一、二期临床试验，到羁系阶段还需要20%的资金投入。他们通过了最后的羁系以后，就会以高价卖给大公司。所以这就是为什么有些公司会花10亿美元购置新药。

药物开发为什么要花30%的资金在研发阶段？整个药物开发历程具有风险，因为前期就要投入许多资金。那到底10亿美金的投资有几多药物最后能乐成？平均9年新药的数量就会减半，所以最后能够获得批准的新药数量很是少，也包罗现在的生物制药。我们做基础基因测序的价钱，在已往二十年从300美元降到了100美元，价钱低了许多，基因绘图在明年就会到达一个新的水平，这是因为它的生长很是快，而且价钱下降速度很是快。

这种大数据应用，相对来说就会给你的投资带来风险。因为这当中许多事情人员， 需要投入许多人力、资金。我们会看全世界市场上价钱的变化，现在新药的数量也越来越少，而且是减半的趋势，而不是我们之前预测说的会越来越多。所以在研究领域来讲，研究水平越是深，研究时间越是长。

所以我们现在要用人工智能来解决这个问题。大数据优化药物开发历程我们不能让新药变得越来越昂贵，最近一项新药成本或许是20亿美元，我们必须逆转这个趋势，如何做呢？就是使用人工智能，使用大数据来资助我们优化整个药物开发的历程。

同时，我们希望在药物开发的差别阶段把冗余的历程举行优化，这是我们想要通过人工智能到达的目的。我们希望能够把药物开发周期缩短到10年以内甚至更短。这是一项新药的研究周期（PPT图示），你会把临床试验公然，最后在专利有效期的时间之后，好比专利逾期就会泛起仿制药。

这是整个新药的生命周期。如果你的前期研发历程很是长，你的投入成本就会很是高。

我们的想法是：你有了技术研究，有了许多备选化合物，你希望是一个漏斗一样筛选出所有的化合物，选一个能够通过FDA批准的药物。我们希望把五年多的时间缩短到一年时间。

有人问我们能不能做到？原则上来说可以做到，可是我们缺乏种种支持，而且现在阶段也没有能力做这个事情，所以现在需要用到人工智能资助我们实现这个目的，因为我们需要一个高质量的数据库，在数据库当中可以快速举行数据比对，这样可以依赖于这些数据比对、分析效果，否则只能仰仗人为分析，人为验证，这样时间就会很是长。这就是人工智能应用的例子。AI应用的例子接下来看一下人工智能可以做什么事情。这就是一些人工智能公司，这些公司都涉及到医学领域的，你的药品获得批准后，还必须举行药品效果羁系，那么你要监测药品在患者身上的效果。

我们有科学数据，有医疗系统数据，患者数据，都市组成真实数据资助我们进一步证明药品上市之后它的进一步有效性的情况。许多人都说我们希望机械人能够更智能，能够从事医生做的事情，能够开药，能够举行相应的医学操作等等。现在我们在这些领域有许多人工智能公司，好比在药物研发阶段，或者靶向发现阶段，可能有许多家公司同时在竞争一个领域，他们都在开发相应的人工智能系统，这个历程不是那么简朴，不是开发一个机械人放实验室内里就OK了，因为你必须恒久应用人工智能技术。

Insilico Medicine公司在做虚。

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