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RPA+AI如何改善医疗保健领域的运营效率?

更新时间  2022-08-25 00:02 阅读
本文摘要:RPA+AI如何改善医疗保健领域的运营效率?眼下,医疗行业的数字化转型正在从信息化向智能化迈进。而转型中最重要的部门莫过于如何使医疗数据发挥出价值。医疗数据主要由临床数据、科研数据、医院运营数据等组成,详细包罗生命体征、主诉、症状、家族史、疾病史、诊断、医嘱、检查、化验、手术、用药以及住院率、床位周转、药占比、医保报销比例等。 这些数据大多以结构化形式存在。此外,另有影像、监控仪器数据等非结构化数据。许多医疗机构都面临多院区医院信息系统孤岛、医疗信息碎片化的问题。

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RPA+AI如何改善医疗保健领域的运营效率?眼下,医疗行业的数字化转型正在从信息化向智能化迈进。而转型中最重要的部门莫过于如何使医疗数据发挥出价值。医疗数据主要由临床数据、科研数据、医院运营数据等组成,详细包罗生命体征、主诉、症状、家族史、疾病史、诊断、医嘱、检查、化验、手术、用药以及住院率、床位周转、药占比、医保报销比例等。

这些数据大多以结构化形式存在。此外,另有影像、监控仪器数据等非结构化数据。许多医疗机构都面临多院区医院信息系统孤岛、医疗信息碎片化的问题。

通常情况下,由于医疗数据多且庞大,医务人员险些要将一半的时间浪费再数据录入上,效率低还易堕落。值得庆幸的是,人工智能(AI)和机械人流程自动化(RPA)等创新技术为希望精简其业务各个方面的组织打开了大门。

智能技术和自动化的联合推动了一种新型运营效率形式的生长,这种形式被称为智能数字化劳动力。医疗系统比以往任何时候更为重视运营效率数字化劳动力由智能软件机械人组成,是由自我驱动的虚拟员工组成的自动化网络,能够像人类一样思考、行动和分析。数字化劳动力旨在增强许多日常业务职能,险些无需人与人之间的交互,而且可以更快、更准确、更高效地举行操作。

可是,数字化劳动力不仅仅是软件机械人。传统的自动化机械人以任务为中心,这意味着它们旨在实现一项主要职能,而且通常是规模更大的互连自动化网络中的一部门。

另一方面,智能机械人可以模拟员工的认知行为。随着时间的流逝,机械人可以分析和学习它们执行的任务,从而重新到尾完成庞大的历程,而且险些不需要监视。

为什么医疗保健中的自动化如此重要医疗保健行业的现状正在迅速变化,许多组织都在努力跟上。甚至在新冠疫情发作及其对医疗系统的全球影响之前,医院和其他医疗机构都在努力满足当今患者不停增长的需求。

人员短缺、数据宁静风险和成本增加只是当今困扰医疗机构的几个主要问题,而且随着时间的推移,这些问题只会变得越发严重。组织应对这些庞大压力的有效方式之一是将智能RPA解决方案纳入其运营流程。这些解决方案险些可以减轻与医疗保健行业每个层面相关的任何重复性和手动任务。

效率的提高不仅在简化数据治理和治理职能方面,而且在法例合规性和降低成本方面都发挥着重要作用。数字化劳动力改善医疗保健的3大方面AI驱动的技术最近在医疗保健和生命科学领域的应用已经改变了设备司理、医务人员和患者的游戏规则。通过接纳数字化劳动力的观点,组织可以使用高度自动化、自我治理和自我修复的法式,不仅可以改善患者照顾护士水平,还可以降低合规风险,同时建立更可连续的基础架构。

1、改善个性化照顾护士可以部署数字化劳动力,以比人类员工更快、更有效地建立更好的治疗计谋和革新的医疗监控。RPA虚拟员工可以天天24小时扫描存档的记载以分析治疗效果,并一连分析医疗记载和相关系统,以资助通知医疗诊断和治疗。

这些机械人智能地为医生、护士和数据科学家宁静地运行耗时且劳动麋集型的流程,使他们有时间专注于更重要、更有价值的事情。2、降低合规风险由于病历的高度敏感性,法例合规性审核对于医疗机构的可连续性至关重要。可是,这些审核可能很是耗时,而且不允许有任何人为错误。

借助智能RPA,医疗机构可以定期监视和评估其数据治理事情流程的各个方面,从而大大降低合规风险并快速确定需要革新的领域。自动化的数据移交还通过淘汰对人工的需求来降低宁静毛病的风险。

3、降低运营支出凭据PolicyAdvice的数据,到2022年,医疗保健支出可能会凌驾10万亿美元。通过使用医疗保健自动化解决方案,组织可以将其运营支出淘汰多30~50%。数字化劳动力不仅杜绝了设施预算和人力资源的浪费,而且还为险些所有业务领域注入了速度、智能和效率。数字化劳动力将继续支持和推动医疗保健和生命科学行业中更高的准确性和效率。

通过将须要但费时的流程转移到智能的、自我治理的自动化中,医疗保健组织可以继续提高对患者的照顾护士水平,同时淘汰重要资源所蒙受的压力。RPA应用于医疗领域5大场景RPA可取代医务人员自动执行电脑上程式化的重复操作,使他们能更专注于照顾护士病患。

不仅如此,它灵活的扩展能力,还可轻松集成在医疗机构的任何系统上,使医疗领域内的信息整合变得越发简朴。医疗保健行业应用RPA的5大场景:场景1、癌症检测AI通过RPA自动扫描并读取病例库,凭据特征建设病例模型。

尔后,通过医生设定好的数据分析,对病例数据举行分析,生成更为全面的分析陈诉。病患做癌症检测的同时,RPA可自动获取病患相关数据,与分析库内的数据举行匹配,将效果发送给医生,由医生凭据实际情况举行最后诊断。场景2、患者预约挂号医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。

RPA机械人可以自动收集患者数据,处置惩罚预约流程,为患者预约最佳的挂号时间。RPA扫描患者数据以建立陈诉。

该陈诉可以发送给转诊治理者以确认是有效预约,并通知患者医生是否可用。在医生预约不行用的情况下,RPA还可以凭据医生的时间表实时通知患者。

场景3、账户自动化结算将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻事情肩负。它可跨系统跨平台检察、处置惩罚数据,通过见告患者其账单金额,加速付款速度,来淘汰账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。场景4、医疗账单治理日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互,事情人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机械人来举行医疗账单治理整个历程将缩短70%的时间,并加速病人的结款周期。

场景5、药物供应商治理一些大型的医疗保健机构需要治理许多药物、消耗品的供应商。供应商的质量、信誉的优劣将直接影响到整个医疗保健机构的业绩,有的还会因为低劣药品而引起不须要的索赔。如果使用RPA机械人实时监控这些供应商的动态,那么在药物风险方面会降低许多。

在RPA和AI等技术的推动下,医疗保健行业将会迎来数字化厘革的新篇章。


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