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我国智慧农机的工业生长分析
在全球经济放缓，商业掩护主义抬头、人力成本抬升等倒霉因素的综互助用下，各国政府都在通过回归实体工业、使用消费升级为动力来寻找一个新的经济增长点、市场突破口。近十年来，智慧工业引起了各方的关注。一方面因消费升级动员创新工业、智慧都会、云盘算、大数据、物联网、车联网、智能硬件等智慧工业直接相关的工业或技术行业的快速涌现；同时，智慧理念也助推传统工业的升级，动员家电、安防、能源、通讯、教育、医疗等工业形成新的创新升级时机。
作为国家的基础工业，农业的智慧化生长势在必行，而其中主要的技术支撑就来自与智慧农机行业的孝敬。2015年国务院印发《中国制造2025》（国发【2015】28号）的通知里，在抓紧机缘、制造强国的指导四项下，农机装备被列为时代重点生长领域之一。
凸现出国家制造业生长国界中占据的重要位置。随后2017年7月国务院印发《新一代人工智能A站计划》（国发【2017】35号）的中央一号文件通知，再次强调了加速推动工业智能化升级的重要意义，以智能农机为焦点的智慧农业生长路径成为未来农业生长的必由之路。一、智慧农机的“涌现”智慧农机，也有学者称之为智能农机，现在两个观点之间还没有权威的界定。智慧农机有着很是富厚的内在，既可以指一种新的装备技术，也可以泛指一类全新的农业生产系统，狭义智慧农机是指安装有CPU和各种传感器、无线通讯系统的农业生产装备；广义的界说则基于微信导航，集成电子、工业传感器、信息软件等技术手段，建设农机卫星定位监测系统和信息平台，在农机安装毗连互联网的智能监控终端设备，各项农机作业信息显示在信息平台上，各相关部门和人员通过智能客户端对农机作业状态实现实时监测、统计、治理的一套庞大系统。
如上可知，智慧农机已经逾越了传统的农业机械化工程，农业信息化工程的领域，展示了一个多学科交织融合的新天地。有农机行业产物种类繁多，本文的研究工具主要针对大田粮食作物的农用装备，暂不包罗设施农业以及林牧渔等更广泛的农业装备。自2011年七，我国多地陆续泛起智慧农机项目落地的报道，好比浙江农博、广西柳州、山东潍坊、江苏南京、上海宝应、辽宁铁岭、河南项城、山西晋城、陕西保安等地，其中“河北智慧农机决议治理信息平台”项目则是其中一个代表性项目，在农机三夏作业和土地深松作业治理中发挥了重要作用。现在我国智慧农业项目多以作业监测，数据分析与业务治理为主，既显示了农机作业的网格化、信息化的特色。
这些智慧农机项目，基本上是以农机作业和农机治理信息的快速收集、综合分析为主，充实发挥了信息化带来的高效与便利优势，大大提升了农机系统治理的信息传输速度和决议效率。2018年4月，河北省投资2000万选择了18个县开展全程机械化示范工程，涉及到遥感、卫星定位、自动价值、大数据作业平台等先进技术，将智慧农机有后信息服务向现实实时生产偏向转移。
二、我国智慧农机生长基础分析智慧农业工业是在原有工业的基础上的智慧升级，智慧农业生长也应该建设在原有的农机工业和农业工业的基础上，才可能真正的融入到现有的工业体系之中，制止“昙花一现“或"曲高和寡”的尴尬。（一）农业工业动力供应水平趋近饱和农业机械化是现代农业生产的基础，我国鼎力大举生长农业机械化的最初念头，就是将大量从事农业生产的劳动力从简朴、繁重的农业体力劳动中解放出来。凭据《中国统计年鉴》（1990-2016）以及《2016年全国农业机械化统计年报》的数据举行整理，以2003年的数值为基准，折算出8类代表性的农机装备的变化趋势（见图1）.效果显示，经由多年的积累，我国农业装备总动力水平在2015年到达巅峰，总计111728.1万千瓦，相当于2003年的2.12倍，1996年的2.90倍；随后的2016年装备动力总水平泛起下降的情况，比前一年下降12.96%。从数据角度来看，农机装备总动力水平下降的直接原因是统计口径发生变化，即农用运输车不再纳入农业机械的统计领域；同样的，农用机械中柴油发念头水平泛起了较大幅度的下降，比2015年降低16.22%。
汽油发念头动力也有所下降，幅度不大，为2015年的0.61%。从一方面说明我国的农机装备总量已经靠近饱和水平，对农机工业而言，陪同补助政策带来的装备数量的快速增长阶段即将竣事，农机制造企业需要思量调整产物结构，提升产物竞争力来适应未来农机市场需求发生的变化。由于我国农机装备总动力水平的不停提升，虽然耕地总面积泛起颠簸，折算后的单元耕地面积动力水平依然稳步生长了20年，从1996年的单元耕地面积投入2.53瓦/公顷，可是在2016年同样泛起了变化，降低到5.83瓦/公顷（见图2）。泛起这种情况的原因在于，2016年我国的耕地面积，比2015年166734千公顷的基础上，略增加了276千公顷，可是由于2016年农业装备动力水平前一年下降12.96%导致当前单元耕地面积动力水平泛起较大的浮动。
现有主要粮食作物的机械化作业水平已经靠近极限。凭据农业部门农机化司的统计测算，根据机耕、机播、机收3种主要作业0.4:0.3:0.3的权重折算。
2016年全国农作物耕作综合机械化率到达94.15%的高水平，玉米为83.08%，水稻为79.20%，大豆为72.06%，棉花为69.77%，花生52.14%，油菜49.55%，马铃薯为40.69%。在三大作物中，剩余的部门非机械化作物，更多的是受到了阵势、地块等地理条件的限制。因此，在综合机械机械化率的提升历程中，关注的焦点将转移到经济作物和小杂粮等非主要粮食作物中。（二）农资使。
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